席卷全球的新冠疫情給人們的日常生活帶去了諸多不便，也讓許多技術(shù)處于尷尬的境地。人臉識別技術(shù)就是其中之一，當(dāng)用戶戴上口罩，人臉識別就等同于“廢能力”。不過最近有消息稱蘋果iOS系統(tǒng)的更新版將推出“戴口罩也能使用Face ID”的功能，其中應(yīng)用到的實(shí)際上就是虹膜識別技術(shù)。

說起虹膜識別，許多人并不陌生，但多數(shù)時(shí)候普羅大眾對該技術(shù)“只聞其聲不見其形”，盡管蘋果、三星、谷歌、微軟等大廠早就對這一技術(shù)青睞有加并且積極投入，然而在消費(fèi)級市場中依然難覓虹膜識別的影蹤。

然而如今情況有所不同，疫情的大背景之下，虹膜識別技術(shù)被倒逼著普及，而且虹膜識別技術(shù)經(jīng)過幾年發(fā)展比過去更加成熟，加之蘋果自身的影響力，虹膜識別很可能在不久的將來迎來一個(gè)新的發(fā)展階段。

一、虹膜識別不溫不火，或許是因“時(shí)機(jī)未到”

早在2016年就有傳聞稱蘋果會在2018年的iPhone上應(yīng)用虹膜識別技術(shù)。2017年該款機(jī)型確定為iPhone 8，允許iPhone用戶在眨眼之間完成身份認(rèn)證以解鎖手機(jī)或使用Apple Pay。然而到了2018年，我們卻并沒有見到如傳言中那樣可使用虹膜解鎖的iPhone。

而三星Note 7則是真真正正應(yīng)用到了虹膜識別技術(shù)。配備IR LED和虹膜攝像頭，在整個(gè)識別過程中前置攝像頭會輔助虹膜攝像頭先行確定用戶的大體輪廓，尤其是臉部以及眼部的位置，再經(jīng)由IR LED發(fā)射紅外光源，虹膜攝像頭通過光源掃描個(gè)人的虹膜特征，最終實(shí)現(xiàn)匹配與解鎖。

微軟則早在2015年推出的Lumia 950XL手機(jī)上就已采用了名為Windows Hello Beta的虹膜識別功能，即使是帶著眼鏡或墨鏡也能完成，但是在效率上與指紋解鎖還是差了一個(gè)等級。2017年，微軟又申請了一項(xiàng)虹膜識別技術(shù)的專利，打算用在旗下的智能手機(jī)與筆記本等設(shè)備中。

谷歌同樣早在2015年就申請了多項(xiàng)利用隱形眼鏡進(jìn)行虹膜識別的專利，該專利可以做到利用隱形眼鏡探測虹膜反射光線，生成“虹膜指紋”，之后將“虹膜指紋”與存儲的樣本比對，以此判定識別對象的同一性。到2018年，谷歌發(fā)布了支持虹膜識別技術(shù)的安卓操作系統(tǒng)Android P，并且允許第三方應(yīng)用調(diào)用。

除了科技大廠致力于此，其它的一些手機(jī)廠商也陸續(xù)推出相關(guān)產(chǎn)品：如2016年中國推出的“展訊紫潭解決方案安全手機(jī)”，達(dá)闥科技推出的“巨象E1虹膜手機(jī)”，2017年非洲推出的首款面向消費(fèi)級市場的虹膜手機(jī)“Fero Mobile Iris”，國美推出的面向消費(fèi)級市場的“U1、K1和U7”手機(jī)，以及2017年推出的面向港臺地區(qū)的“HTC-U19e”虹膜手機(jī)。

可以看到關(guān)于虹膜識別技術(shù)的研究成果和產(chǎn)品并不算少，但這個(gè)技術(shù)在外界看來卻始終是不溫不火，并且給人一種強(qiáng)烈的“隔閡感”：想到虹膜識別技術(shù)，就容易聯(lián)想起某些美國科幻大片，進(jìn)入一些秘密基地之時(shí)才會去掃描眼部，而現(xiàn)實(shí)生活中貌似虹膜識別技術(shù)是科技發(fā)燒友和極客群體的菜，而消費(fèi)級市場的用戶則很容易對其“敬而遠(yuǎn)之”。

表面上看虹膜識別技術(shù)很難深入消費(fèi)級市場，實(shí)際上其市場前景相當(dāng)可觀。

根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)顯示，中國虹膜識別的市場規(guī)模從2014年的5.68億迅速增長至2018年的30.91億，并且增長趨勢仍在持續(xù)，預(yù)計(jì)到2022年可以達(dá)到74.52億。

其實(shí)在安全性能上，虹膜識別的安全性遠(yuǎn)高于其他生物識別技術(shù)。那是因?yàn)楹缒ぴ谌祟悅€(gè)體發(fā)育成熟之后，在整個(gè)生命歷程中都會保持不變，所以世界上沒有兩個(gè)虹膜是一樣的，而且虹膜比人臉和指紋難偽造得多，因而虹膜識別技術(shù)也是目前公認(rèn)的最為安全的身份鑒別方式。

然而指紋識別和人臉識別卻遠(yuǎn)比虹膜識別更流行，那是因?yàn)樗鼈儽群缒ぷR別更好用。用戶想完成前兩者，直接按手指或刷臉即可，但想完成虹膜識別，則需將眼睛對準(zhǔn)攝像頭，并且要保持在一定的距離之內(nèi)，通常情況下人和設(shè)備的距離在1.5m~3m之間，若是該技術(shù)用于手機(jī)，距離需保持在20cm~30cm之間。

可見不論是姿態(tài)還是位置，虹膜識別都需要用戶進(jìn)行高度配合，否則采集到的圖像就會出現(xiàn)各類問題，最終導(dǎo)致識別失敗。

從市場推廣層面來看，技術(shù)的先進(jìn)程度和普及程度向來不成正比。如果現(xiàn)有的技術(shù)易用且未過時(shí)，大眾就沒有動(dòng)力去積極嘗試新產(chǎn)品，因?yàn)槿吮旧矶加卸栊?，這種惰性也表現(xiàn)在喜歡處于科技舒適區(qū)之內(nèi)。

在指紋解鎖技術(shù)和人臉解鎖技術(shù)能夠滿足用戶基本需求的情況下，不太可能出現(xiàn)大批用戶更換虹膜識別設(shè)備的情形。除了不太易用，另一個(gè)重要的原因就是設(shè)備造價(jià)高，這本質(zhì)上也是由于技術(shù)方面的限制所導(dǎo)致，虹膜識別技術(shù)比現(xiàn)有的指紋識別技術(shù)貴5倍，因此大眾就更缺乏更換技術(shù)的動(dòng)力。

另外，這些年的虹膜識別設(shè)備多局限于工業(yè)與金融業(yè)領(lǐng)域，投放到消費(fèi)級市場的成品數(shù)量不多。即使是那些科技大廠，虹膜識別技術(shù)也多是向行業(yè)與大眾展示其技術(shù)能力的工具，而并不像其他生物識別技術(shù)那樣被大量應(yīng)用于產(chǎn)品中。

二、疫情倒逼技術(shù)普及，蘋果或可助虹膜識別一臂之力

新冠疫情來勢洶洶，奮戰(zhàn)在一線的人員身處高度風(fēng)險(xiǎn)之中，各行各業(yè)也都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。為了遏制疫情蔓延，個(gè)人信息必須被采集和管理，但傳統(tǒng)的指紋識別和人臉識別技術(shù)增加了接觸機(jī)會，也加大了病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)，在火車站、機(jī)場等地更是如此。

因此如何在不摘口罩的前提下也能保證高效精準(zhǔn)地完成身份核驗(yàn)，讓防疫工作實(shí)現(xiàn)智能化和無人化，減少一線人員暴露的風(fēng)險(xiǎn)從而提升管理效能，就成了人們要思考的重中之重。

如此一來虹膜識別的價(jià)值得以凸顯。虹膜相當(dāng)于人體自帶的天然密碼，迅速便捷全程無接觸，在全民出行戴口罩、醫(yī)療機(jī)構(gòu)穿防護(hù)衣戴護(hù)目鏡的大趨勢之下，虹膜識別的非接觸特性最為安全衛(wèi)生。在這種特殊時(shí)期，易用性可以往后放一放，確保安全才最為重要。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，虹膜識別的誤識率僅有百萬分之一，而人臉識別和指紋識別則為萬分之一。而且指紋容易磨損，遇水易失效；人臉識別則存在長相近似或雙胞胎難以分辨的問題，即使同一個(gè)人，隨著年齡的變化容貌也可能發(fā)生改變，而且在整容、光照等不同條件下，表情、姿態(tài)也會影響識別效果。

隨著技術(shù)的發(fā)展，虹膜識別的精度大幅提升。如今近紅外光線的識別方式可以使其不受環(huán)境光影響，所以即使是在全暗光環(huán)境下依然可以正常使用，眼鏡、隱形鏡片、防護(hù)鏡等也已經(jīng)不是阻礙。因而安全性極高的虹膜識別可用于醫(yī)院、車站，還可用于辦公樓、社區(qū)、商場、銀行等人流密集區(qū)域，用于考勤打卡、支付核驗(yàn)等多個(gè)場景。

在這種大背景之下，蘋果又傳出與虹膜識別相關(guān)的消息，順應(yīng)了疫情之中人們對使用手機(jī)的需求。

而此前幾年數(shù)度傳出的關(guān)于蘋果虹膜識別技術(shù)的消息應(yīng)該也不是毫無根據(jù)，因?yàn)樘O果也曾申請過Iris Engine（虹膜引擎）專利，看來對此技術(shù)也頗感興趣。

近些年對于新技術(shù)，蘋果向來保持一種先觀望后入局的態(tài)度，此次可能也是看了其他大廠深耕幾年之后才決定出手。不過通常情況下蘋果決定在哪個(gè)領(lǐng)域出手，就說明該領(lǐng)域很有潛力與前途。

或許蘋果也看得出來疫情環(huán)境下是普及虹膜識別技術(shù)的最佳時(shí)機(jī)，之前的大廠們雖然積極布局，但收效不明顯，而蘋果十?dāng)?shù)億級別的用戶體量，可能會讓這項(xiàng)新技術(shù)傳播范圍更廣。

其他廠商雖然也積極布局，但是其采用虹膜識別技術(shù)的那些設(shè)備本身市場銷量就不高，基本處于小眾的狀態(tài)。而iPhone市場保有量很大，盡管最近出貨量有所下滑，但仍然保持全球前三的位置。如果iPhone真的能在未來采用虹膜識別技術(shù)，那么憑借其龐大的市占率，對加速推動(dòng)虹膜識別技術(shù)的普及將大有裨益。

此外，虹膜識別技術(shù)本身也取得了長足的進(jìn)步，國內(nèi)外的技術(shù)水平也已相對成熟。

如中科院自動(dòng)化研究所智能感知與計(jì)算研究中心團(tuán)隊(duì)利用眼球的震顫等特點(diǎn)，研發(fā)了安全可靠的“活體檢測算法”，用以應(yīng)對各類假體攻擊手段，進(jìn)一步確保虹膜識別的安全性。盡管虹膜識別技術(shù)目前的成本仍然較高，體驗(yàn)感也還存在很大的上升空間，但隨著技術(shù)成熟度的提升，這些問題都能夠迎刃而解。另一方面由中科院自動(dòng)化研究所孵化的虹膜識別公司中科虹霸，已經(jīng)將虹膜識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化多年，在多個(gè)行業(yè)都已經(jīng)有成熟應(yīng)用。

更重要的是，虹膜識別技術(shù)的應(yīng)用場景相當(dāng)廣泛，既可作為網(wǎng)上登錄的密鑰系統(tǒng)，也可集成到大型的安防系統(tǒng)中，融入不同層級和規(guī)模的身份信息管理平臺，為反恐、治安、維穩(wěn)等方面做出貢獻(xiàn)。此外在社區(qū)、企事業(yè)單位、涉密場所、礦場等需要進(jìn)行身份認(rèn)證的多種場合也有用武之地。

識別準(zhǔn)確率高、紋理信息穩(wěn)定、安全性強(qiáng)決定了虹膜識別未來的路會越走越寬。那么在虹膜識別的時(shí)代到來之后，人臉識別又將會面臨何種命運(yùn)？

當(dāng)我們逛街的時(shí)候，商家的攝像頭會拍攝到我們的面部，這些信息與其他技術(shù)結(jié)合就可以讓許多人和機(jī)構(gòu)獲取我們的個(gè)人信息，這些信息可以讓商家獲悉我們的行為模式，并預(yù)測我們感興趣的商品。然而這種行為并沒有一個(gè)明確的界限，商家在獲取信息之時(shí)很容易越界，對人們的隱私造成侵害。

諸如此類的風(fēng)險(xiǎn)在人臉識別領(lǐng)域不勝枚舉，而如果是虹膜識別就不會出現(xiàn)這些問題，所以即使是單從隱私角度考慮，虹膜識別取代人臉識別也是必然趨勢。根據(jù)美國Acuity Market Intelligence發(fā)布的《生物識別的未來》報(bào)告來看，今年虹膜識別的市場占有率將會達(dá)到16%，估計(jì)虹膜識別未來會和指紋識別并存，共同服務(wù)于人類.